华尔街为何开始认真对待预测市场

预测市场正从边缘走向主流金融视野。2025年交易量增长超过300%,监管环境改善,高盛等机构开始探索这一领域。预测市场数据正被整合到机构风险模型中,标志着金融分析工具的重要演变。

在大部分存在时间里,预测市场一直处于主流金融之外:一个有趣的技术和文化现象,但规模太小、交易太稀疏,且常常与在线赌博联系在一起,难以吸引有意义的机构兴趣。

这种情况在2025年开始改变,随着交易量急剧上升、媒体关注度增强以及监管透明度提高,这个领域变得越来越难以被机构忽视。预测市场的概率现在开始出现在机构数据流和主流金融报道中。

预测市场发展

今年1月,高盛首席执行官大卫·所罗门透露,他会见了Polymarket和Kalshi,探讨该银行如何参与这一领域。这些迹象共同表明,传统金融最高层对预测市场的态度正在发生转变。

为什么2025年成为转折点

机构态度的变化主要跟随规模的变化。行业数据显示,预测市场交易量从2024年的大约158亿美元上升到2025年的超过630亿美元——同比增长超过300%。

流动性也变得更加集中和持久。活动不再仅仅围绕选举周期短暂飙升然后消退,而是开始在与央行决策、重大政治结果和加密货币相关催化剂相关的合约中保持深度。2026年1月创纪录的120亿美元名义交易月表明,兴趣已经超越了一次性的头条时刻。

这种深度很重要,因为它转化为更紧密的价差、更深的订单簿和足够稳定的概率信号,让机构能够认真对待。

美国的监管态度也在同步演变。Kalshi在2024年与商品期货交易委员会(CFTC)的法律纠纷迫使赌博和联邦监管的事件合约之间有了更清晰的区分。这一裁决并未消除不确定性——州级紧张局势仍然存在——但它将分类辩论转向了合规团队可以分析而非直接驳回的方向。

总的来说,规模和部分监管透明度改变了机构的计算方式。预测市场已经变得足够大,值得认真监控,并且结构足够清晰,不会被直接驳回。

从信号到风险工具

目前,最可信的机构用例仍然主要是信息性的。金融市场已经作为预期机器运作。例如,债券收益率暗示着对未来利率和通胀的预测。期权价格编码了波动性预期。信用利差反映了对违约风险的评估。

机构依赖这些信号并不是因为它们完美,而是因为它们代表了资本加权的共识观点。预测市场将同样的机制应用于离散事件。如果特定结果发生则支付1美元,否则支付0美元的合约,其交易价格可以被解读为隐含概率。

这种概率反映了面临风险的资金,并随着新信息进入市场而实时持续更新。有报道称,像Oldenburg Capital这样的公司正在尝试将预测市场数据纳入其风险模型,这并不意味着完全放弃民意调查或分析师研究。

然而,这表明机构正在评估市场隐含概率是否能增加一些增量价值——一个持续更新、有资本支持的信号,可以与现有工具并存。新兴模式更多是关于整合而非全面交易:概率开始与收益率、波动率曲面和信用利差一起出现在机构工作流程中。

风险转移和对冲的角度仍然更加试探性。传统衍生品对冲的是市场对事件的反应——美联储会议前后的久期、选举前的波动性——而不是事件本身。严格定义的二元合约隔离了触发因素。

从结构上看,它类似于具有明确到期日和支付条件的短期现金结算衍生品。目前公开证据有限,表明银行直接将大量资产负债表部署到事件合约中。

更明显的是流动性的专业化。有报道称,像Jump Trading这样的公司正在探索在主要场所持有股份或提供流动性,这表明价格形成正在变得更加稳健。更深的订单簿和更紧密的价差是认真对冲的先决条件;没有这些,概率仍然脆弱。

长期的机构路径更可能通过结构化而非直接参与零售场所来实现。大型资产管理公司养老基金不太可能大规模交易面向消费者的平台。但原则上,与事件相关的敞口可以在结构化产品或宏观叠加中被引用,这些产品可以舒适地适应现有的授权范围。

从这个意义上说,预测市场作为嵌入其他产品中的持续定价输入可能更有价值。

与加密货币行业的相似之处

对于那些记得2017年至2019年间加密货币衍生品演变的人来说,当前阶段会很熟悉。早期增长最初以散户为主且不平衡。流动性稀薄。机构怀疑普遍存在。

随着时间的推移,专业做市商进入,监管态度逐步明确,衍生品成为该资产类别的核心基础设施。预测市场似乎正处于类似的过渡阶段。

展望

虽然今天的参与是谨慎和实验性的,但预测市场已经在被评估,并且在某些情况下直接测试——特别是作为数据输入而非交易场所。仅这一点就标志着一个结构性转变,表明事件概率正在从边缘进入分析工具包。

完全的结构整合——清算整合、系统性风险模型整合、常规资产负债表部署——尚未到来。也不能保证一定会到来。但这些市场要产生影响,并不需要这些。

更可信的轨迹是互补性的。随着流动性加深,预测市场可能越来越多地作为围绕政策和宏观风险的持续定价概率层发挥作用——有时被读取,偶尔被对冲,并通过适合现有托管、交易对手和风险治理框架的工具进行选择性结构化。

至少,可信度门槛已经被跨越。接下来会发生什么,将更多地由市场结构而非叙事决定。

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