币安联合创始人赵长鹏（CZ）警告称，区块链网络隐私不足仍然是阻碍加密货币支付广泛采用的主要障碍。这位高管表示，链上交易的透明度同样存在问题，这使得企业和机构难以放心地将加密货币作为工资、供应商付款和其他费用的常规支付选项。
比特币和以太坊的设计理念是透明性。交易记录在所有人都可以访问的公共账本上，虽然钱包地址不能直接与姓名关联，但随着时间的推移，它们通常可以被追踪并连接到个人或公司。
CZ认为，这种开放性给企业带来了实实在在的担忧。他举了一个简单的例子：如果一家公司直接在链上向员工支付加密货币，任何访问该公司钱包地址的人都能看到每个员工收到多少钱。在传统银行系统中，工资数据被认为是私密的，而这些信息在公共区块链上却可能被公开。
CZ还表达了对个人安全的担忧。在与All-In Podcast主持人、投资者Chamath Palihapitiya的对话中，他指出如果每个人都能立即“看到”一个人拥有或获得多少加密货币，他们可能会成为盗窃、诈骗甚至人身威胁的目标。对于知名人士或企业高管来说，这种可见性可能成为一个大问题。
企业担忧公共区块链泄露商业机密
一些行业专业人士同意CZ的观点。Kaspa加密货币项目前业务发展专家Avidan Abitbol认为，如果企业无法保持交易机密性，他们将犹豫是否全面采用加密货币和Web3系统。
他指出，交易数据揭示的不仅仅是支付金额。它可能暴露供应链信息、合作伙伴关系、客户关系和整体财务活动。例如，如果竞争对手研究一家公司的区块链活动，他们可以估算收入趋势、识别关键业务合作伙伴或跟踪重大交易。
这种透明度水平可能使公司在谈判中处于不利地位。它还可能增加企业盗窃或针对性诈骗的风险。如果攻击者能看到大额转账或识别支付模式，他们可能会利用这些信息策划网络钓鱼攻击或其他类型的欺诈。
AI威胁加剧区块链隐私紧迫性
人工智能的快速发展是隐私故事的最新转折。专注于隐私的技术公司Shielded Technologies前首席执行官Eran Barak曾表示，AI系统将使黑客能够更多地关注公开可用数据，同时整合文件和信息。
Barak表示，维护有用内容的集中式服务器已经成为网络犯罪分子的有吸引力的目标。随着AI工具的发展，它们将能够筛选多个信息来源寻找线索，连接各个点并预测可能的结果。
利用公开可用的永久性区块链数据，AI可以扫描大量交易以识别高价值目标。例如，AI系统可以观察钱包活动，识别重复支付，并估算公司或个人控制的加密货币数量。最终，这可能导致在没有直接访问私人账户的情况下创建复杂的财务档案。
Barak声称，随着AI能力的发展，链上隐私技术将成为新常态，并且比以往任何时候都更加重要。这些技术的目标是在隐藏交易细节的同时，仍然允许区块链验证支付的有效性。
一部分区块链项目已经在试验隐私改进工具，例如零知识证明和其他密码学技术。
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