随着2025年加密货币黑客从区块链平台窃取超过34亿美元，开发者现在正使用AI代理来保护控制着数十亿美元数字资产的智能合约。与往年数十起小型盗窃不同，2025年的损失集中在少数大规模漏洞事件中，仅三起重大事件就占被盗总价值的近70%。
最引人注目的是Bybit交易所黑客攻击，仅此一项就窃取了约14亿美元——这是有记录以来最大的加密货币盗窃案之一。
OpenAI正在与Paradigm和OtterSec合作，测试AI代理是否能在真实区块链环境中使用其EVMbench检测漏洞。AI代理审查智能合约以识别并修复导致加密货币损失的安全问题。
如今，智能合约代码中的任何错误都会影响大小投资者的真实资金，因为这些自动化程序管理着超过1000亿美元的开源数字资产。在2025年黑客从加密货币平台窃取超过34亿美元之后，开发者现在可以看到当攻击者利用弱代码时系统有多么脆弱。
依赖人工审计已不再可行，因为实时合约面临着审计过程中不存在的新兴攻击。此外，安全团队必须在部署前审查智能合约代码，这需要大量时间和巨额成本。
与其等待下一个可能来得太晚而无法阻止攻击的手动审计周期，开发者现在转向AI代理来持续监控实时智能合约。AI代理检测隐藏代码异常所需的时间比人类少得多，人类可能需要数天甚至数周，因此像OpenAI的EVMbench这样的框架对开发者来说更有意义。
EVMbench在测试环境中使用AI代理，帮助开发者在实际部署前了解智能合约在真实世界压力下的表现。代理将首先检测代码中的隐藏漏洞，在不破坏合约功能的情况下修复问题，然后如果问题持续存在，则尝试利用弱点来耗尽资金。
根据早期结果，AI代理在利用漏洞方面比安全修复它们更擅长。人们现在担心黑客可能滥用AI驱动的工具，比以前更有效地利用区块链系统中的弱点。
AI代理也可能通过帮助黑客识别区块链系统中的弱点来创造新的安全风险。机器正在学习比以前更快地侵入弱合约，因为当前的AI代理系统现在成功利用了超过70%的漏洞，而早期的AI模型成功率不到20%。
攻击者现在正从手动黑客方法转向AI代理，这些代理可以扫描大量代码并测试不同的攻击路径，无需直接人工输入。随着这一趋势的持续，专家现在表示，AI代理很快将能够代表用户自动转移资金、批准交易和管理财务任务。
美国技术专家Jeremy Allaire表示，数十亿个AI代理将很快使用稳定币在区块链网络上发送和接收支付。币安创始人兼前首席执行官赵长鹏(CZ)也表示，加密货币可能成为未来AI驱动系统的原生支付层。
所有这些趋势和预测使AI代理对用户和攻击者都更有用，因为它们很快将在实际资金面临风险的真实金融环境中直接与合约交互。
行业领袖甚至对用户安全提出了担忧。Dragonfly管理合伙人Haseeb Qureshi警告说，许多用户仍然担心在加密货币交易中将资金发送到错误地址或错误批准有害交易。
为了解决这个问题，Qureshi提出，AI操作的钱包可能很快就能与区块链交互，而用户无需理解涉及的复杂过程。通过这种方式，AI代理可以通过持续监控系统来帮助减少审计中的人为错误并保护智能合约。
然而，它们也可能增加攻击者在系统中发现漏洞的速度，使攻击能够更快地扩展。这产生了一个安全问题：为保护去中心化金融平台而开发的AI系统，如果落入坏人之手，也可能成为攻击这些平台的最有效工具。
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