人工智能正在对全球创意经济产生可量化的冲击，而旨在保护艺术家的法律工具已经显示出其局限性。
联合国教科文组织（UNESCO）最新的《重塑创意政策》报告预测，生成式AI输出可能导致到2028年，音乐创作者全球收入损失高达24%，视听创作者损失21%，因为AI生成内容不断扩展并与人类创作的作品竞争。
数字收入占比上升，风险加剧
Fathom Legal管理合伙人Ishita Sharma告诉《Decrypt》，这些预测”显著加强了重新校准版权和邻接权框架的规范性案例”，她补充说，辩论已经从抽象创新转向”分配不平衡”，当AI系统”大规模从受保护作品中提取价值而没有相应补偿时”。
这一点很重要，因为创作者越来越依赖既有利可图又不稳定的数字渠道。UNESCO发现，数字收入现在占创作者收入的35%，高于2018年的17%，即使全球文化公共资金仍低于GDP的0.6%。这种变化扩大了知识产权侵权的风险，而平台权力和不透明的策展系统将不太知名的艺术家推向边缘。
公平使用原则面临挑战
Sharma指出，”现有的公平使用和公平交易原则在AI训练和输出复制背景下显得越来越紧张”，她说这些原则是为了评估”人类、具体案例的转化性使用——而不是为了商业模型开发而大规模摄取大量受版权保护的语料库”。
即使训练被框架为转化性的，她说，部署替代原始作品的输出”使分析复杂化”，往往留下不确定性，这对大型科技公司有利。
UNESCO报告还指出了可能放大这些损失的结构性差距，包括数字技能鸿沟（发达国家67% vs 发展中国家28%）以及衡量数字文化消费的国家能力有限。
法律补救措施不完善
对于风格或声音被复制的创作者，Sharma表示补救措施仍然”分散且不完善”，因为版权保护特定表达而非”风格”，而宣传和虚假代言索赔在不同司法管辖区不一致，这推动了对更清晰的以报酬为重点的保护措施的呼吁。
法律诉讼不断增加
关于谁从AI增长中受益的问题正在法律程序中积极争论。OpenAI和其他AI公司正面临来自作者和出版商越来越多的版权诉讼，指控未经许可下载书籍和训练实践，纽约法官最近允许在合并诉讼中推进关键侵权索赔。
出版商已加入针对谷歌的诉讼，指控其在未经许可的情况下复制书籍以训练其Gemini AI，而法官已在类似的书籍训练案件中授予Meta和Anthropic部分公平使用胜利。
在好莱坞，超过500名作家、演员和技术专家支持AI创作者联盟，呼吁制定可执行的标准，规范AI系统的训练方式以及创作者的补偿方式。
科技行业的适应投资
与此同时，科技行业的某些部分正在投资适应。Google.org宣布向圣丹斯研究所投资200万美元，培训超过10万名艺术家掌握基础AI技能，将AI素养定位为基本的创意能力。
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