随着AI系统变得越来越自主，Walrus认为可验证的数据基础设施将决定哪些系统能够赢得信任。
摘要
• 去中心化数据层Walrus旨在与Sui技术栈结合，为AI工作流程提供”可验证的数据基础”。
• Sui技术栈包括数据可用性和溯源层Walrus、链下环境Nautilus以及访问控制层Seal。
• 多个AI团队已选择Walrus作为其可验证数据平台，Walrus在更大的AI技术栈中扮演”数据层”的角色。
AI模型正变得更快、更大、更强大。但随着它们的输出开始影响金融、医疗、企业软件等领域的决策，一个重要问题需要回答——我们能否真正验证这些输出背后的数据和流程？
“大多数AI系统依赖的数据管道，组织外部没有人能够独立验证，”Walrus基金会管理执行董事Rebecca Simmonds表示。她解释说，目前没有标准方法来确认数据来源、是否被篡改，或者在管道中授权使用了哪些数据。这个差距不仅带来合规风险，还削弱了对AI产出的信任。
“这是从’相信我们’到’验证这个’的转变，”Simmonds说，”这种转变在金融、法律和受监管环境中最为重要，在这些地方可审计性不是可选项。”
为什么集中式日志不够
如今许多AI部署依赖集中式基础设施和内部审计日志。虽然这些能提供一定可见性，但它们仍然需要信任运行系统的实体。外部利益相关者别无选择，只能相信记录没有被篡改。而通过去中心化数据层，完整性通过密码学锚定，因此独立方可以在不依赖单一运营商的情况下验证它们。
这正是Walrus的定位，作为更广泛架构（称为Sui技术栈）中的数据基础。Sui本身是一个记录策略事件和收据的Layer-1区块链网络，协调整个技术栈中的访问和记录可验证活动。
“Walrus是数据可用性和溯源层——每个数据集都获得基于其内容生成的唯一ID，”Simmonds解释道。”如果数据即使只改变一个字节，ID也会改变。这使得验证管道中的数据正是其所声称的内容、未被篡改且保持可用成为可能。”
Sui技术栈的其他组件建立在这个基础之上。Nautilus让开发者在安全的链下环境中运行AI工作负载，并生成可在链上检查的证明，而Seal处理访问控制，让团队定义和执行谁可以在什么条件下查看或解密数据。
“Sui然后通过将规则和证明记录在链上来将所有内容联系在一起，”Simmonds说，”这为开发者、审计师和用户提供了可以独立检查的共享记录。”
“没有任何单一层能解决完整的AI信任问题，”她补充道，”但结合在一起，它们形成了重要的东西：为AI工作流程提供可验证的数据基础——具有可证明来源的数据、可强制执行的访问、可验证的计算，以及关于一切如何被使用的不可变记录。”
Simmonds表示，多个AI团队已选择Walrus作为其可验证数据平台，包括开源AI代理平台elizaOS和区块链原生AI智能平台Zark Lab。
可验证，而非绝对正确
“可验证AI”这个短语听起来可能很有野心。但Simmonds对其含义——以及不意味着什么——非常谨慎。
“可验证AI并不解释模型如何推理，也不保证其输出的真实性，”她说。但它可以”将工作流程锚定到具有可证明来源、完整性和可用性的数据集。”她解释说，团队可以指向关于哪些数据可用和授权的密码学记录，而不是依赖供应商声明。当数据存储时带有基于内容生成的标识符时，每次修改都会产生新的、可追踪的版本——允许独立方确认使用了哪些输入以及它们是如何被处理的。
这种区别至关重要。可验证性不是承诺完美结果，而是使数据的生命周期——如何存储、访问和修改——变得透明和可审计。随着AI系统进入受监管或高风险环境，这种透明度变得越来越重要。
“金融是一个紧迫的用例，”Simmonds说，在那里”小的数据错误”可能由于不透明的数据管道而变成实际损失。”能够证明这些管道中的数据来源和完整性，是朝着这些系统所需信任迈出的有意义一步，”她补充说，这”不仅限于金融。任何决策会产生后果的领域——医疗、法律——都能从能够显示哪些数据可用和授权的基础设施中受益。”
实用的起点
对于有兴趣尝试可验证基础设施的团队，Simmonds建议从数据层作为”第一步”开始，而不是试图进行全面的改革。
“许多AI部署依赖集中式存储，外部利益相关者很难独立审计，”她说。”通过将关键数据集转移到像Walrus这样的基于内容寻址的存储上，组织可以建立可验证的数据来源和可用性——这是其他一切构建的基础。”
在未来一年，Walrus的重点之一是扩展平台上的合作伙伴和建设者。”我们看到开发者构建的一些最令人兴奋的东西——从去中心化AI代理记忆系统到用于在可验证基础设施上原型设计和发布的新工具，”她说。”在许多方面，社区正在有机地引领潮流。”
“我们将Walrus视为更大AI技术栈中的数据层，”Simmonds补充道。”我们不是试图成为完整的答案——我们正在构建技术栈其余部分依赖的可验证基础。当这一层正确时，新型的AI工作流程成为可能。”
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