根据TRM Labs最近的一份报告，AI加密货币诈骗活动在过去一年中激增了500%。报告补充说，人工智能极大地提升了加密货币黑客攻击的规模和速度。这表明生成式AI在诈骗活动中的快速应用，如网络钓鱼、身份盗窃和洗钱。
AI助推加密货币社交工程诈骗和自动化欺诈
在AI模型发布之前，大型加密货币诈骗依赖于人工劳动，如呼叫中心和训练有素的操作员。但现在，AI已经消除了许多这些限制。报告解释说，AI帮助黑客自动化、定制和扩大加密货币犯罪。
报告补充说，威胁行为者使用生成式AI快速编写和设计网络钓鱼电子邮件和虚假投资网站，甚至创建逼真的聊天机器人。大型语言模型（LLMs）帮助诈骗者创建个性化信息，提高参与机会。
此外，AI翻译工具帮助欺诈者将诈骗活动本地化到不同语言和地区。报告补充说，深度伪造音频和视频加速了冒充行为。犯罪分子使用这项技术”以越来越逼真的方式模仿高管、浪漫伴侣或公众人物”。
AI帮助诈骗者与受害者建立信任。它创造令人信服的故事，并同时处理数百个受害者的对话。AI实质上加速并简化了”杀猪盘”和浪漫诈骗。
AI技术如何被用于加密货币犯罪
TRM还解释说，机器学习工具可以批量测试被盗的用户名和密码。它可以遍历种子短语和私钥，并在几秒钟内窃取资金。此外，机器学习可以识别智能合约中的弱点，并帮助黑客快速攻击整个区块链协议。
“人工智能不仅增加了诈骗范围；它加速了整个诈骗生命周期，”报告指出。
上个月，一名加密货币鲸鱼在成为社交工程诈骗的受害者后损失了1,459 BTC和205万LTC。诈骗者欺骗受害者批准欺诈性交易，访问他的硬件钱包，并掠夺了高达2.82亿美元。
2024年，一家英国工程公司的员工成为深度伪造诈骗的受害者，向香港银行账户转移了约2600万美元。两天前，美国北卡罗来纳州的联邦特工扣押了超过6100万美元的Tether USDT。调查人员发现，被扣押的资金来自与”杀猪盘”计划洗钱相关的加密货币钱包。
加密货币诈骗数据惊人
去年，非法加密货币交易达到了创纪录的1580亿美元。这比前一年增长了约145%。根据TRM Labs的数据，总损失中约有300亿美元来自诈骗。
AI加密货币诈骗的增长并不令人惊讶。Vectra AI表示，AI诈骗激增了1,210%。该公司预计到明年将达到400亿美元。
Chainalysis在最近的X帖子中呼应了TRM Labs的发现。这家区块链分析公司表示：”AI驱动的诈骗每次操作获得的收入是非AI诈骗的4.5倍，每天产生的交易量是非AI诈骗的9倍。”
该公司重申，打击AI驱动的加密货币诈骗需要防御者采用类似的工具，并表示”如果不良行为者使用AI，防御者也应该使用。”
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