真正尊重隐私的最佳AI工具盘点：从Signal创始人的Confer到DuckDuckGo的Duck.ai

上个月，一名安全研究人员发现了一个公开可访问的数据库中存有2500万用户的3亿条消息。没有黑客攻击，只是一个基于Claude、ChatGPT和Gemini构建的包装聊天机器人的后端配置错误。

医疗问题、法律讨论、个人忏悔，所有这些都可以免费获取。最糟糕的是什么？这甚至不是攻击，只是疏忽。

这足以让关心隐私的人感到恐惧，而一些公司正在做更刻意的事情：LinkedIn悄悄将用户纳入AI训练；Google默认开启了Gmail对其AI模型Gemini的访问权限；Meta引用”合法利益”来训练欧盟用户多年的Facebook帖子；法院命令OpenAI保留所有ChatGPT日志——包括已删除的日志——用于法律发现。

正如构建隐私优先消息应用Signal的密码学家Moxie Marlinspike所说：使用主流AI就像向”数据湖”忏悔。

所以，如果你仍然希望在生活中有AI——很多人可能确实需要——这里有一些至少认真努力保护你数据隐私的工具。

Confer：如果Signal是聊天机器人会怎样？

Moxie Marlinspike开发了Signal，让用户能够在Web 2.0革命中拥有隐私。Confer是他于2024年12月推出的AI项目，是现在AI交互遍布互联网的逻辑延续。

使用Confer，你的消息在离开设备之前就在设备上加密。然后它传送到可信执行环境：服务器上的硬件隔离保险库，即使是Confer自己的工程师也无法访问或读取。响应返回时也是加密的。整个代码库都是开源的且可验证。任何人都可以检查服务器上实际运行的内容是否与发布的内容匹配。

最后一部分称为远程认证。这很重要。这意味着你不必信任他们的隐私政策；你可以验证架构本身。

没有聊天记录。没有训练。没有广告。会话结束后不存储数据。

Confer需要账户，但支持别名电子邮件，并使用通行密钥（Face ID、Touch ID、设备PIN）而不是密码，因此你的加密密钥永远不会离开设备。免费层每天提供20条消息；付费版每月34.99美元，价格昂贵。权衡是真实的：AI质量不错，但未达到GPT-5或Claude Opus的水平，没有图像生成、没有文件上传、没有角色模式、没有网络搜索、没有代理。它只是一个聊天机器人，仅此而已。但对于你通常会输入治疗师笔记或律师电子邮件的内容，这目前是更安全的替代方案之一。

Venice：真正具备功能的那个

由隐私倡导者和比特币OG Erik Voorhees创立，Venice是你想要Confer级别的隐私但又希望超越简单文本聊天的更广泛功能的地方。

关键机制：你的聊天历史存在于设备上加密的本地浏览器存储中。Venice表示无法访问你的对话内容。如果他们收到传票，他们没有任何东西可以交出。这是一个有意义的保证，而不仅仅是政策复选框。

一个好处是你可以作为访客使用Venice而无需账户。别名电子邮件可用于注册。支持通行密钥，尽管我们的账户创建流程在测试中遇到了一些小问题。

功能方面，它确实很强大：包括开源和无审查模型的广泛模型选择；通过信用系统的Sora级视频生成；图像生成；用于角色扮演和基于角色交互的”角色”功能；设置自定义系统提示的能力；以及网络搜索。

对于任何想要ChatGPT Plus提供的大部分功能但又不想让OpenAI阅读每个字的人来说，Venice可能是答案。

Lumo：Proton的AI，仅此一点就说明了很多

Proton自2014年以来一直在构建加密基础设施。Lumo是他们的AI助手，秉承相同的理念：零访问加密，不对你的数据进行训练，不与第三方共享数据。

有一个自动销毁设置，在你注销时清除聊天记录。文件上传原生与Proton Drive配合使用，这是其他AI工具不允许的。网络搜索是一个开关。

它还运行在Proton自己的模型上，而不是第三方API。

不过，它功能并不丰富。没有图像生成，没有模型选择，没有角色模式。但它很干净。它基于欧盟且符合GDPR，运行良好，背后的公司有十年不出卖你的记录。对于已经在Proton生态系统中的人来说，这是一个明显的补充。

Kagi：不是助手，而是你的新默认搜索引擎

Kagi是一个搜索引擎，不是聊天机器人。这是一个功能，而不是缺陷。

你支付订阅费，作为回报，它不跟踪你的点击，不运行广告网络，也不建立你的行为档案。结果看起来像Google（实际链接，实际URL），而不是像Perplexity/ChatGPT模型那样试图回答所有问题，让你永远不会访问原始来源。

Kagi助手功能相当聪明。你选择一个来源并向助手提问。AI完全基于该网站回答。我们测试了它，并获得了关于加密货币熊市的七URL简报，全部来自Decrypt，格式像Perplexity摘要，但完全限定在一个域名内。

Kagi表示，它及其LLM提供商都不会对你的助手数据进行训练。线程默认在24小时后删除。需要账户，但别名电子邮件也有效。

如果你是记者、研究人员或任何阅读量大且讨厌被分析的人，Kagi应该在你的工具栈中。

此外，它作为类似Google的搜索引擎提供链接而不是简报，这意味着它不太容易出现幻觉。

CamoCopy：欧洲路由、功能完整，并诚实地说明权衡

CamoCopy是一个德国构建的AI平台，通过欧盟基础设施路由你的Claude和ChatGPT请求，受GDPR约束。论点是这使得上游提供商无法将这些交互合法地用于训练。

它拥有完整套件：自定义助手（想想GPT）、深度研究代理、网络搜索、图像生成、广泛的模型选择。你甚至可以通过平台租用GPU访问来运行本地模型，这比仅云选项提供了严重的隐私升级。

同样，需要账户，但别名电子邮件也可用于注册。

有一个值得指出的注意事项：CamoCopy是一个包装器。本文开头提到的3亿条消息泄露发生在一个包装器应用上。欧盟路由和无训练政策比大多数好，但表面积更大。隐私承诺存在于政策层面。相比之下，Confer的承诺存在于架构层面。这些是不同的东西。

Ellydee：理论上很好，实践中不稳定，适合环保主义者

Ellydee是一个加拿大构建的助手，通过100%可再生能源数据中心路由请求。对地球有益，也是很好的品牌。

隐私政策很激进：不存储提示，不训练，除了用于安全的临时IP日志外不保留数据，24小时内完全删除账户。它有iOS和Android应用，自己的模型或微调称为Brightside，网络搜索，图像编辑器，角色创建器，以及几种不同的写作上下文模式。

它在Reddit上还有一个相当活跃的社区，这使得分享技巧、与其他爱好者互动和改进用户实践更容易。

Ellydee默认不使用密码，而是每次向你的电子邮件发送新代码。在测试中，系统发送了新代码，然后拒绝了它，实际上迫使我们通过Google或Apple账户登录以绕过错误。对于一个隐私优先的产品来说，这是一个令人沮丧的讽刺。

如果你致力于仅使用别名、无OAuth访问，需要耐心。承诺在那里。工程仍需赶上。

xPrivo：想要控制的人的开源选项

xPrivo是开源的，你可以自托管。这是标题。

免费层包括Mistral 3和xPrivo自己的模型。付费解锁Kimi K 2.5带推理、Gemini 3 Pro带和不带推理，以及GPT-5.2。你可以添加自己的API端点，这意味着你可以插入本地运行的模型，并将所有内容完全保留在他们的服务器之外。支持网络搜索和存档上传。

“专家”功能是一组特定领域的系统提示，用于法律研究、编码和医疗问题等。自定义系统提示选项让你完全控制AI行为。个性化功能塑造它如何一般性地回应你。

当你自托管并连接本地模型时，隐私承诺最强。没有任何东西离开你的机器。当你通过他们的API路由到Gemini或GPT-5.2时，你又回到了那些提供商的数据条款。xPrivo是界面，不是模型。最薄弱的环节仍然适用。

如果你知道什么是API端点并且愿意自己设置，xPrivo为你提供了此列表中任何工具的最大灵活性。

Internxt AI：一个（过于）简单的匿名赌注

你可能听说过Internxt作为云存储提供商，它最初是一个加密货币项目，当时开始加密货币项目很酷。这家总部位于瓦伦西亚的西班牙公司自2020年以来一直在构建GDPR原生、抗量子、端到端加密的基础设施。2025年12月，他们在堆栈中添加了一个AI聊天机器人。

宣传很简单且有效：无需注册。你打开网站并开始聊天。没有电子邮件。没有账户。没有链接你到会话的痕迹。

Internxt声称零访问加密且无服务器端聊天记录——与其存储产品相同的架构理念。代码库是开源的，欧盟服务器管辖权全程适用。

缺点同样简单：它太基础了。如此基础以至于感觉像是为了抓住一些AI炒作而构建的产品。没有网络搜索，没有图像生成，没有模型选择，没有代理，没有文件上传。它是一个干净的文本框，后面有一个隐私优先的AI。仅此而已。

作为独立的日常驱动程序，它不会取代此列表中的任何东西。但作为在需要时启动匿名会话的工具（无账户，无足迹），没有比这更简单的了。

Duck.ai（DuckDuckGo）：普通人实际会使用的那个

DuckDuckGo十多年来一直是默认的”我不希望Google跟踪我”的搜索引擎。Duck.ai是他们将相同逻辑应用于聊天机器人时发生的情况。

机制称为代理。当你发送消息时，DuckDuckGo剥离你的IP地址，用他们自己的替换，并将请求转发到底层模型——Claude、GPT-4o、Llama、Mistral，任你选择。AI提供商看到来自DuckDuckGo的请求，而不是来自你的请求。他们与所有提供商都有合同协议，要求在30天内删除接收到的数据。

免费层无需账户，无需注册。你打开网站并开始聊天。最近的聊天保存在设备的本地，而不是他们的服务器上。有一个”Fire Button”可以一键清除所有内容，这要么实用要么极其令人满意，取决于你的个性。

免费层让你访问Claude 3.5 Haiku、Llama 4 Scout、Mistral Small和GPT-4o mini。付费订阅（10美元/月，还包括VPN和身份盗窃保护）解锁GPT-5.1、Claude、Llama 4、Mistral GPT OSS，甚至GPT-4o——对于那些已经哀悼OpenAI弃用它的人来说是一个”耶！”。图像生成可用，2026年1月添加了语音聊天——也是代理的，会话结束后也不保留。

有一个缺点：DuckDuckGo总部位于美国，这意味着适用美国法律。代理模型很可靠，但它仍然是政策和合同安排——而不是像Confer的TEE那样的架构保证。你信任DuckDuckGo及其提供商协议能够维持。

也就是说，对于大多数想要比ChatGPT更好的隐私但不是在运行举报行动的人来说，Duck.ai是一个非常简单的入门途径。无需设置。无需账户。免费。而且有效。

适合你具体情况的最佳选择

隐私是一个广义术语，如果你只是想要某种程度的机密性，所有这些模型都可能足够好。然而，根据你的具体需求，可能有平台胜过其他平台。记住：这个列表适用于将隐私置于一切之上的人。对于这个群体，一个具有强大匿名性和隐私性的笨拙AI模型比ChatGPT会员更有价值。

理想情况下，你不应该依赖单一服务。根据你的需求使用不同的提供商。以下是一些想法：

大多数人（隐私+理智）： Kagi用于搜索。Lumo用于日常助手工作。简单，可信，没有兔子洞。Venice用于功能丰富的ChatGPT替代品，具有创意工作的选项。如果你喜欢浏览器，使用Duck AI。

隐私狂热者： Confer用于任何敏感内容，如消息来源、法律问题等。xPrivo与自托管的本地模型用于绝对不能离开机器的日常起草工作。当你需要网络检索并接受API调用权衡时使用Kagi。

理想情况下，使用oLlama或LMStudio完全自托管的AI助手是最佳选择。你可以使用Z-images生成图像，使用Wan生成视频，使用Deepseek R1或Minimax进行推理，使用去审查化的LLM进行NSFW角色扮演，所有这些都可以离线完成。对于研究或在线功能，你可以使用带有支持它的本地模型的MCP服务器，使用系统VPN并尽可能保持匿名。

隐私政策通常只是营销，直到出现问题。最好的保护不是信任一个好的隐私政策。而是选择即使配置错误或最可怕的传票也无法暴露从未存储的内容的工具。