AI偏好调查揭示惊人共识：比特币成价值存储首选，稳定币主导支付场景

在一项可能重塑金融范式的开创性研究中，来自世界领先开发者的人工智能模型给出了惊人的裁决：它们压倒性地偏好比特币来保存财富，偏好稳定币来进行交易。

这一显著共识来自比特币政策研究所的全面分析，该研究在数千个金融场景中测试了36个先进AI模型。据The Block报道，这些发现揭示了向数字原生资产的决定性转变，挑战了传统金融假设，并为智能系统如何评估货币功能提供了前所未有的见解。

AI比特币偏好研究揭示数字资产主导地位

这项研究代表了有史以来对AI货币系统观点最广泛的考察之一。分析师测试了来自六个知名开发者的模型：Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI和xAI。关键的是，他们在9,072个不同场景中评估了这些系统，涵盖四个基本货币功能：价值存储、记账单位、交换媒介和支付。

这种方法的严谨性确保了研究结果反映的是细致入微的理解，而不是简单的模式识别。

在所有回答中，比特币以4,378次选择成为最频繁的选择，占总偏好的48.3%。稳定币以3,013次选择（33.2%）紧随其后，而传统法币仅获得8.9%的支持。也许最重要的是，90.8%的回答偏好像比特币和稳定币这样的数字原生资产。没有一个AI模型选择法币作为其总体首选，这表明对价值保存机制的根本性重新评估。

价值存储共识：比特币的压倒性主导地位

在评估长期财富保存时，AI模型表现出显著的一致性。在特别涉及几年内存储价值的场景中，比特币在2,268个回答中被选择了1,794次，达到了79.1%的共识率。

这种压倒性的偏好表明AI系统认识到比特币的独特属性——包括其固定供应、去中心化性质和全球可访问性——在保护购买力免受通货膨胀和机构风险方面更优越。

这项研究的时机恰逢比特币作为国库储备资产的机构采用不断增加。主要公司和投资基金已将部分资产负债表分配给比特币，引用了AI模型显然也认识到的类似价值存储特征。机构行为与AI评估之间的这种平行为比特币在全球金融中不断演变的角色提供了令人信服的验证。

开发者差异揭示细致入微的观点

虽然存在对比特币价值存储优越性的共识，但不同AI开发者之间的偏好水平差异显著。Anthropic的模型显示出最强的比特币偏好，达到68%，其Claude Opus 4.5模型达到了惊人的91.3%偏好率。DeepSeek紧随其后，为52%，Google为43%，xAI为39%。OpenAI模型显示出最保守的比特币偏好，为26%，尽管它们总体上仍然偏好数字资产。

这些差异可能反映了训练数据、架构方法和优化目标的不同。观点的多样性实际上加强了研究的结论，因为它表明比特币的价值存储属性在多个AI范式中产生共鸣，而不是代表单个系统的特殊偏好。

稳定币支付偏好：交易效率的体现

对于支付功能——包括微交易、日常购买和跨境汇款——AI模型显示出对稳定币的明确偏好。这些通常与美元等法币挂钩的数字资产在支付场景中获得了53.2%的偏好，领先于比特币的36%。

这种区别揭示了对数字资产生态系统中不同用例的复杂理解。稳定币为支付提供了几个AI系统显然认识到的优势：

• 价格稳定性最小化交易结算期间的波动风险
• 快速结算时间实现近乎即时的转账
• 低交易成本使微交易在经济上可行
• 全球可访问性促进无需传统银行中介的跨境支付

稳定币在现实世界支付系统中的日益采用，特别是在新兴市场和国际商业交易中，验证了AI模型的实际评估。支付处理商和金融机构越来越多地将稳定币整合到其基础设施中，认识到它们相对于传统系统和更波动的加密货币的效率优势。

方法论严谨性和现实世界影响

比特币政策研究所的研究采用了严谨的方法论以确保有意义的结果。通过在数千个场景中测试36个不同模型，研究人员最小化了特殊反应或偏见训练数据影响结果的风险。四功能框架——价值存储、记账单位、交换媒介和支付——对应于关于货币基本特征的既定经济理论。

这项研究对多个行业具有重要影响：

随着AI系统越来越融入金融决策——从算法交易到风险评估再到投资组合管理——它们对某些资产类别的固有偏好可能影响市场动态。对数字原生资产的明确偏好表明金融数字化转型可能加速，AI系统可能通过其建议和自动决策推动采用。

历史背景和未来轨迹

这项研究出现在AI发展和加密货币演化的关键时刻。近年来，人工智能能力取得了显著进步，大型语言模型和其他AI系统展示了对包括经济学和金融在内的复杂领域日益复杂的推理能力。同时，数字资产已经从投机工具成熟为具有明确用例和不断增长的机构采用的成熟金融产品。

这种趋同表明AI系统可能在塑造金融创新的下一阶段中发挥关键作用。随着这些系统越来越能够评估经济系统和资产属性，它们的偏好可能影响从个人投资决策到公司财务策略，甚至可能在更长期内影响货币政策考虑。

结论

全面的AI研究揭示了一个惊人的共识：人工智能系统压倒性地偏好比特币用于长期价值存储，偏好稳定币用于高效支付。这种双重偏好反映了对不同数字资产独特优势的复杂理解——比特币的稀缺性和去中心化用于财富保存，稳定币的价格稳定性和交易效率用于日常使用。

对数字原生资产相对于传统法币的90.8%偏好，标志着智能系统评估货币功能方式的潜在范式转变。随着AI越来越融入金融决策，这些偏好可能加速数字资产生态系统的采用和成熟，可能在未来几年重塑全球金融。

常见问题解答

Q1：哪些AI开发者参与了比特币偏好研究？
该研究测试了来自六个主要AI开发者的模型：Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI和xAI。研究人员总共评估了这些开发者的36个不同模型。

Q2：AI比特币偏好研究分析了多少个场景？
研究人员在9,072个不同场景中测试了AI模型，涵盖四个货币功能：价值存储、记账单位、交换媒介和支付。

Q3：AI回答中有多少百分比偏好比特币用于长期价值存储？
在特别涉及几年内存储价值的场景中，比特币在79.1%的回答中被选择（2,268个场景中的1,794个），显示出所有测试功能中最高的共识。

Q4：为什么AI模型在支付方面偏好稳定币而不是比特币？
稳定币提供价格稳定性、快速结算时间和低交易成本——这些特性对于支付、微交易和跨境汇款特别有价值，在这些场景中波动性可能造成复杂情况。

Q5：是否有任何AI模型选择法币作为其总体首选？
没有模型选择法币作为其总体首选。在所有回答中，90.8%偏好像比特币和稳定币这样的数字原生资产，而法币仅获得8.9%的支持。