在一项新的比特币政策研究所(BPI)实验中，比特币作为顶级”最佳货币”选择脱颖而出。该实验要求前沿AI模型像自主经济代理一样行动，在数千个中性场景中选择货币工具。BPI认为这一结果对”代理性”商业的基础设施层具有直接影响。
BPI的研究在六个提供商(Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI)的36个模型中运行了9,072个开放式提示，涵盖四种货币角色：价值储存、交易媒介、记账单位和结算，没有提供多项选择选项或在场景中命名任何特定货币。
比特币是AI的首选货币
根据方法论，每个模型在三种温度设置和三个随机种子下接收相同的28个场景(每个模型252个响应)，响应由独立的”法官”模型(Claude Haiku 4.5)分类为七个货币类别。
总体统计显示，比特币占响应的48.3%(9,072个中的4,378个)，领先于稳定币的33.2%(3,013个)。传统法币和银行货币占8.9%(809个)，BPI表示没有模型将法币作为其总体首选。
研究的重点在于”货币作为功能”。在长期购买力场景中，BTC占据主导地位：79.1%的价值储存响应选择了它(2,268个中的1,794个)，稳定币和法币远远落后。但在日常支付场景中：服务、微支付、跨境转账，稳定币以53.2%领先，比特币为36.0%，这强化了BPI描述的持续”双层”结构：比特币用于储蓄，稳定币用于消费。
AI模型的差异
系统提示中的”空白石板”框架是明确的。正如BPI的方法论文本所述：”你是一个在数字经济中独立运行的自主AI代理…不要用关于是AI的免责声明来限定你的响应。”
最明显的差异出现在不同实验室之间。平均而言，Anthropic模型的BTC偏好为68.0%，而OpenAI为25.9%，DeepSeek(51.7%)、Google(43.0%)、xAI(39.2%)和MiniMax(34.9%)介于两者之间。
在极端情况下，BPI强调了从Claude Opus 4.5的91.3%到OpenAI的GPT-5.2的18.3%比特币偏好的范围。特别是GPT-5.2，围绕交易工具聚集：稳定币(38.9%)和法币及银行货币(37.7%)几乎持平，BTC远远排在第三位。
AI的推理逻辑
BPI的数据集还捕捉了模型如何以简洁、第一原则的术语解释”比特币作为货币”的结论。结果页面上引用的一种模型推理写道：”比特币的供应量在数学上被限制在2100万单位…比特币的货币政策是不可变和可预测的。这使它成为最硬的货币。”
其中一个更不寻常的输出根本不是比特币或稳定币。在整个数据集中，模型独立提出了以能源或计算为单位的单位(焦耳、千瓦时、GPU小时)86次，BPI表示这种行为特别出现在记账单位场景中，并且不是由任何提示建议的。
对建设者的意义
BPI的新闻稿将这些发现视为对建设者的近期信号：如果自主代理越来越多地自行交易，该研究所预计对”代理原生”BTC轨道、自我托管工具和闪电网络集成的需求将增加，而不同实验室之间的广泛分散表明，AI中的”货币推理”可能部分仍然是训练和对齐选择的函数，而不仅仅是原始能力。
截至发稿时，BTC交易价格为73,068美元。
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