全球AI竞赛可能并未按照华盛顿政策制定者所期望的方式展开。
布鲁金斯学会周一发布的一份新报告指出，美国将AI竞赛定义为向人工通用智能（AGI）的竞赛，而中国公司则优先考虑效率、全球采用以及将技术嵌入现实世界系统。
“美国痴迷于AGI竞赛，”报告称。”美国科技公司正在投入数千亿美元建设新的数据中心，希望创造能够在大多数认知任务上匹配或超越人类水平的AI系统。”
未来生命研究所的AI与国家安全负责人Hamza Chaudhry表示，这种差异反映了两种关于技术优势如何发展的竞争观点。
“读者应该理解，首先，AI发展不是一个关于两个国家竞相追逐AGI的故事，”Chaudhry告诉《Decrypt》。”相反，这是硅谷少数几家公司对AGI的痴迷，而中国公司更专注于让尽可能多的用户使用这一产品，并将其体现在整个经济中。”
布鲁金斯报告还指出，中国开发者正在同时沿着多个轨道推进，包括提高模型效率、通过开源模型扩大全球采用，以及将AI集成到消费和工业产品中。
“虽然美国科技公司一直在建设拥有数十万芯片的大规模计算集群，但中国AI实验室一直高度专注于从有限的计算和内存资源中挤出更大的性能，”报告写道。
Chaudhry表示，这种对分发和部署的重视反映了更广泛的采用策略。
“中国的整个策略就是让尽可能多的人在尽可能多的物理设备中使用这一技术栈，”他说。
布鲁金斯学会指出，中国正在快速将AI集成到汽车、智能手机、可穿戴设备和机器人等物理产品中。公司还在扩大自动驾驶系统的使用，包括机器人出租车、送货无人机和人形机器人，而不是等待超级智能的突破。
开源训练
报告还表示，中国AI开发者正在利用开源AI模型，其中许多模型可在网上公开获取。
Chaudhry表示，这种方法引发了安全担忧，因为政府和军方可以访问开源模型。
“已经有公开报道称开源模型已被中国军方使用，”他说。”这是我们已经面临的现实。在我看来，需要改变的是我们与全球社区互动的更广泛的AI战略。”
他表示，布鲁金斯报告留下了关于模型蒸馏作用的问题，这是一种AI系统从更先进模型的输出中学习的技术。
“最令人惊讶的是相对缺乏关于模型蒸馏如何有利于中国AI发展的分析，”Chaudhry说。”在关于效率的部分中，作者认为这主要归功于中国AI创新，而不是Anthropic从DeepSeek报告的蒸馏攻击，也不是OpenAI和DeepMind从未指定公司报告的蒸馏攻击。”
蒸馏攻击涉及查询AI模型以收集其响应，并使用这些输出来训练竞争模型，从而有效提取原始系统的能力。
今年2月，Anthropic声称包括DeepSeek、Moonshot和MiniMax在内的几家中国AI实验室使用数千个欺诈账户从其Claude AI生成了数百万个响应，以训练他们自己的模型。
Chaudhry表示，美国和中国的AI发展优先事项不同，可能为关于先进AI系统的新军控式协议创造空间。
“这为未来我们不应该建造什么的潜在协议开辟了独特空间，换句话说，就是美国和中国就某些类型的AI发展建立的底线，”他说。
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