黄仁勋希望为工程师提供一种新型福利，除了工资之外，还有一笔可能价值数万美元的AI代币预算。英伟达首席执行官在公司的年度GPU技术大会上提出了这一建议，他将代币——AI系统用于执行任务的基本单位——描述为硅谷新兴的招聘工具。
这个想法符合黄仁勋描绘的现代职场大图景。在他看来，员工很快将管理大型AI代理团队，这些软件程序可以独立完成复杂的多步骤工作。黄仁勋表示，虽然英伟达现在雇佣了42,000名员工，但他预计这个数字很快将被”数十万”名”数字员工”所超越。
在这种情况下，数据中心成为黄仁勋所称的”AI工厂”，这些机构生产代币的方式就像工厂生产产品一样。黄仁勋认为，代币已成为科技行业的核心货币。”如果计算能力被比作印钞机，那么代币就是AI时代的真正货币，”他说。他补充说，计算能力现在就像收入：没有它，你就无法生成代币；没有代币，增长就会停滞。
新芯片，更大数字
英伟达引用其新的Grace Blackwell芯片架构来支持这一主张。根据该公司数据，它可以每秒处理5,000个代币，而Hopper配置约为700个，提供了旧Hopper平台50倍的吞吐量。
黄仁勋表示，这一飞跃是在Hopper仍然表现良好时做出的精心计算的风险。他将Grace Blackwell称为企业可以放心扩展的唯一基础设施，无论是在私有云还是国际范围内。
据黄仁勋称，效率提升很重要，因为一旦公司建造了千兆瓦规模的数据中心，其电力容量实际上是固定的。”你的工作负载是推理，你的代币是你的商品，而计算能力就是你的收入，”他说。”每家公司都将考虑代币效率。”
英伟达已经在开发名为Vera Rubin的下一代平台，该平台专为训练大型AI模型并持续运行它们而构建。黄仁勋建议，AI服务未来可能会转向分层定价，一端是免费的入门级访问，另一端是每百万代币高达150美元的高级层级。
其他大公司的动向
其他大型企业也在朝着同一方向前进。阿里巴巴最近重组了部分业务，创建了阿里巴巴代币中心业务集团，由CEO吴泳铭领导。该部门旨在将所有阿里巴巴的AI产品整合到一个单一目标下：构建、交付和使用代币。
就业、成本和人才短缺
但这种转变并非没有复杂性。最近的一项调查发现，98%的高管认为AI最终将减少员工人数，但54%的人表示找到合格人才仍然是他们最大的挑战。
高盛估计，AI可能自动化美国所有工作时间的25%。高盛高级全球经济学家约瑟夫·布里格斯承认这一过渡不会顺利，但表示历史表明新技术最终会创造以前不存在的工作岗位。
对于小型公司来说，成本已经开始产生影响。初创公司创始人表示，AI完成的每项任务都带有代币价格标签。几家主要AI提供商最近将价格提高了5%到30%。
IT公司CI&T总裁布鲁诺·吉卡迪将这种转变描述为工程师现在用简单的英语指导计算机而不是编写代码。在这种环境中，知道何时以及如何使用AI并从每个花费的代币中获得真正价值，是区分明智判断和浪费金钱的关键。
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