Stripe的机器支付协议通过让AI代理处理支付，消除了多年来阻碍小额支付的人类延迟问题。Stripe于2026年3月18日推出了其机器支付协议（MPP），将支付转变为即时交易，同时执行诸如获取数据、使用API或运行工作流等任务。
Stripe通过移除人类参与，让机器能够自动支付。小额支付只需几美分甚至更少，其理念是用户每次使用服务时支付少量费用，而不是支付大额订阅费，但30多年来从未实现规模化。
失败的借口总是系统薄弱、设计不佳或基础设施缺乏，但真正的问题始终是用户在流程的每一步都制造摩擦。在幕后，人们放弃购物车或避开需要持续批准的系统，因为即使只需几美分，批准重复支付也令人烦恼。
开发人员曾尝试将小额支付集成到浏览器中，使用基于钱包的系统简化支付，并通过加密货币降低费用，但每次尝试都失败了，因为它们都依赖于人类批准每笔支付。
Stripe的机器支付协议使用AI代理、软件系统或自动化工作流，在预定义规则内自主行动进行支付，将人类从流程中移除，因为人类常常犹豫并延迟交易。
该系统移除了结账页面、购物车和批准步骤，AI代理自动请求、支付并接收数据或服务访问权限，无需暂停向人类寻求批准。因此，交易发生在机器和系统之间（机器对机器支付），而不是人与人之间或人与企业之间。
AI代理使支付更加高效，已经在许多行业中处理采购、财务运营、软件工作流和客户互动等任务。这种模式之所以成功，是因为与人类不同，如果机器的工作流依赖于特定服务，它们不能简单地选择免费替代方案，因为支付变成了必需而非可选。
同样，采用速度更快，用户无需学习新工具，因为像MPP这样的系统可以与现有基础设施集成，如卡网络、银行系统、数字钱包和稳定币。
此外，企业是首批采用这些新系统的用户，因为它们重视能够节省时间并减少手动工作的自动化，考虑到它们复杂的工作流和频繁的支付。
小额支付失败是因为人类参与了每笔交易，但该系统最终能够扩展，因为机器将接管这一角色。
机器支付创造了加密货币未能规模化的真实用例
加密货币曾承诺小型、低成本的金融交易，以及围绕按使用付费服务而非订阅构建商业模式的新方式，但它仍然失败了，因为用户必须批准每笔交易、管理钱包、理解费用并确认操作。
Stripe使用自动化和现有基础设施，在预定义规则内做出决策，并将这些操作连接到真实的支付系统，如卡、银行和稳定币，无需用户交互。
例如，今天的大多数API使用基于订阅的定价或预付费信用，导致为未使用的容量多付费用，因为用户必须在甚至不知道将使用多少之前就承诺资金。
当人们被要求在甚至发出单个请求之前创建账户、输入支付详情并选择定价计划时，也会产生摩擦。
机器支付移除了订阅、预付卡和多付风险，因为请求、支付和响应同时发生，没有延迟或批准。同样，物联网设备现在可以实时支付所需服务，使它们在现实世界场景中有用。
例如，工厂传感器可以检测问题并支付诊断服务来分析问题，或者智能电表可以根据价格和可用性从其他来源购买电力。
机器支付使这些用例成为可能，因为交易极其微小、快速且频繁，人类无法在不减慢系统速度的情况下处理它们。
自动驾驶汽车也加入了这一趋势，因为电动汽车可以连接到充电站、商定价格并自动完成支付，比任何人类都快。
此外，机器支付通过允许服务实时相互支付计算能力、存储或数据访问，实现了云计算中的准确成本跟踪。
值得注意的是，稳定币对于机器支付中频繁且小额的交易来说是理想的，因为它们提供低成本、快速结算，并且能够被编程到系统中。
事实上，稳定币交易量今年已达到约3.9万亿美元，2025年总交易量达到33万亿美元，仅USDC就处理了18.3万亿美元。
企业无需改变运营方式或理解区块链技术，因为Stripe使用像USDC这样的稳定币，同时将它们连接到现有支付系统。
同时，机器对机器支付使用像MPP和x402这样的协议，允许支付在系统之间的通信中直接发生。
同样，系统包括验证系统和工具，防止欺诈并确保只有受信任的代理才能进行交易。系统现在包括数字钱包中的限制、规则和跟踪功能，以完全审计每笔交易，以及安全功能，如紧急停止开关、合规工具和风险管理系统，允许人类在需要时介入。
最终，支付终于可以无摩擦地自然扩展，完全因为机器现在可以在完全连接的数字经济中支付、赚取和运营。
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