Arm刚刚做了一件它几十年来一直避免的事情。这家在幕后默默为全球大多数芯片提供动力的公司，现在终于走上前台，打造了自己的处理器。Arm不再仅仅销售设计和收取版税，而是开始将自己的硅芯片推向市场，首款产品是一款面向数据中心的新型3纳米AGI CPU。
这使得Arm直接与那些基于其架构构建产品的公司展开竞争。首席执行官Rene Haas周二在旧金山的一次活动上揭晓了这款内部处理器。公司将其称为AGI CPU，这是一款针对AI工作负载的数据中心芯片。Arm不再只销售基础架构，现在开始销售芯片本身。
Meta加入Arm并扩展其AI基础设施
Meta是第一个客户。该公司正在建设多个千兆瓦级的AI数据中心，并计划今年在资本支出上投入高达1350亿美元。今年2月，Meta还从英伟达和AMD获得了大量芯片供应。新的Arm协议为其提供了又一个处理器来源，因为其AI建设持续扩张。
自2023年以来一直参与Arm芯片项目的Meta软件工程师Paul Saab告诉记者：”在当今世界，你实际上只有几个玩家可选。”Paul还表示，这笔交易”为我们的软件堆栈和供应链提供了更大的灵活性。”两家公司没有披露具体条款。
CPU需求上升，智能体AI对计算造成压力
此次发布正值CPU在AI领域获得更多关注之际。主导AI图形处理器市场的英伟达此前曾表示，随着智能体AI改变计算需求，CPU正在”成为瓶颈”。Futurum Group称其为”安静的供应危机”，并预测到2028年CPU市场增长可能超过GPU增长。
这两种芯片类型的区别很简单。GPU对训练和运行AI模型很有用，因为数千个核心可以同时执行许多操作。CPU处理数量较少但功能更强的核心，这些核心专为按顺序运行的通用任务而设计。智能体AI需要大量这种通用计算工作，因为大量数据在多个智能体之间移动。
在英伟达上周的GTC大会上，首席执行官黄仁勋展示了一个装满Vera CPU的整个机架。在周二的Arm活动上，黄仁勋通过录制声明祝贺该公司发布新产品。来自谷歌、亚马逊、微软、甲骨文、博通、美光、三星、SK海力士和Marvell的领导者也出席了活动。Arm告诉记者，大约有50家合作伙伴在发布前表示支持。
Arm云AI负责人Mohamed Awad表示：”这是一个价值1万亿美元的市场，我们一次又一次看到的是，我们的合作伙伴站出来理解并意识到这对行业实际上是有益的。”
Arm扩展测试并依赖台积电
为了达到这一点，Arm花费了7100万美元，大约18个月的时间，在其德克萨斯州奥斯汀园区建造了三个新的实验室房间。曾经很小的团队已经发展到1000多人。工程师们使用这些实验室在芯片离开工厂后将其启动，并进行多轮测试。
与大多数无晶圆厂AI芯片公司一样，Arm正在使用台积电来制造处理器。AGI CPU采用台积电的3纳米工艺制造，目前所有生产都在台湾进行。台积电正在亚利桑那州准备一个3纳米工厂。Awad表示Arm”很乐意在这里制造”，但表示最终选择取决于客户需求。
Arm仍然以几乎为每部智能手机提供移动芯片而闻名。该公司于2018年通过Neoverse进入数据中心芯片市场。亚马逊通过Graviton将该平台推向主流，谷歌和微软的AI芯片也基于Arm设计。
Moorhead表示：”如果Arm不存在，那么所有拥有自己处理器的公司将无法创建自己的产品。”大多数服务器芯片仍使用英特尔和AMD的x86设计，Moorhead称之为”经过验证且可靠”。
Awad表示，团队”无情地优化”了AGI CPU的人工通用智能性能，这就是它得名的原因。一个风冷机架最多可容纳64个CPU，或约8700个核心。他说：”与x86机架相比，你可以获得两倍的每瓦性能。”Paul表示瓦数是”非常稀缺的资源”，并补充说更好的每瓦性能为数据中心的其它部分留下了更多电力。
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