以太坊联合创始人Vitalik Buterin在一篇新的博客文章中详细介绍了他的个人AI配置，将其描述为既’私密’又’安全’。Buterin表示，他完全在本地硬件上运行人工智能设置，并围绕大语言模型（LLM）构建了自定义工具，以防止他的AI代理在未经人工批准的情况下发送消息或转移加密货币。
他在文章中写道：’新的双重身份验证就是人类和LLM。’
这篇于周三发布的文章标志着Buterin此前关于隐私保护AI呼吁的进一步深化。今年2月，他概述了一个涵盖私有AI使用、代理市场和治理的四象限以太坊-AI路线图。但这篇新文章更进一步，详细展示了他如何实际实施这些原则。
技术配置细节
Buterin通过llama-server在本地运行开源的Qwen3.5:35B模型。在测试了多种设置后，他更喜欢使用配备Nvidia 5090 GPU的笔记本电脑，速度达到每秒90个token。Buterin补充说，这个速度足够快，感觉可用。
他在机器上存储了完整的维基百科文章和技术文档，以尽量减少查询外部搜索引擎的频率，他认为这会造成隐私泄露。
加密货币相关安全措施
最具加密货币相关性的披露涉及他如何将AI连接到以太坊钱包和消息账户。Buterin写道，他构建并开源了一个消息守护进程，允许他的AI代理自由阅读Signal消息和电子邮件，但限制外发消息，除非人工手动批准。
他建议构建AI连接以太坊钱包工具的团队采用相同的架构，自主交易每天上限为100美元，超过此金额需要确认。
这种方法与Buterin已经管理加密货币资产的方式一致。他将90%的资金保存在多签Safe钱包中，将密钥分发给可信的联系人，这样就没有单点故障。
安全担忧与哲学
AI护栏似乎是同一哲学在代理环境中的延伸。
Buterin在新博客文章的开头引用了安全研究人员的发现，他们发现为OpenClaw（现在是有史以来增长最快的GitHub仓库）构建的技能中，大约15%包含恶意指令，其中一些在没有任何用户提示的情况下悄悄窃取用户数据。
他在文章中写道：’我来自一种心态，深深地担心，就在我们终于通过端到端加密的主流化和越来越多的本地优先软件在隐私方面迈出一步时，我们正处于通过将整个生活喂给基于云的AI而倒退10步的边缘。’
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