GMCI AI指数在周日录得51.26点，自2月初以来上涨48%。然而值得注意的是，该指数仍比2024年第一季度的历史高点低84%。
GMAI指数包含九种代币，其中Bittensor (TAO)、Render (RNDR)和Artificial Superintelligence Alliance (ASI)占据了指数超过71%的权重，呈现出极高的头部集中度。
尽管被称为加密AI指数，但它更像是衡量三种大型AI基础设施代币表现的指标，而非更广泛的AI加密情绪。这种构成对于理解3月份的上涨很重要，因为TAO价格在3月份几乎翻倍，加上其24.89%的权重，贡献了指数上涨的大部分。
TAO价格上涨的主要原因是市场终于认识到Bittensor网络实际能够实现什么。
分布式训练取得突破性进展
Bittensor子网3团队宣布了Covenant-72B模型，这是一个720亿参数的许可式训练语言模型，在全球70多个分布式节点上进行训练。该模型在MMLU（评估LLM能力的流行基准测试）上获得67.1分，使其与Meta的Llama 2 70B处于竞争范围。
这首次展示了分布式训练可以产生与集中式现有模型竞争的模型的可信证明，而分布式训练经常被认为太慢和碎片化而被忽视。顶级子网代币τemplar (SN3)在过去一个月上涨超过400%，市值达到约1.3亿美元。
Bittensor生态系统的这一发展引起了Jensen Huang和Chamath Palihapitiya等知名公众人物的关注和认可，为生态系统和TAO代币增添了进一步的叙事动力。
生态系统持续成熟
除了Covenant-72B之外，子网生态系统也在不断成熟。由Manifold Labs运营的去中心化GPU计算市场Targon (SN4)获得了一笔六位数的交易，为Dippy AI的860万用户后端提供支持。
截至发稿时，已发行超过1070万枚TAO代币，其中超过68%处于质押状态。TAO价格约为317美元，市值略高于30亿美元。
本网站所有区块链相关数据与资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资建议。转载请注明出处：https://www.lianxinshe666.com/2026/04/03/bittensor%e7%aa%81%e7%a0%b4%e6%80%a7%e8%bf%9b%e5%b1%95%e6%8e%a8%e5%8a%a8ai%e4%bb%a3%e5%b8%81%e4%b8%8a%e6%b6%a8%ef%bc%8c%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e8%ae%ad%e7%bb%83%e8%8e%b7%e5%be%97%e5%b8%82%e5%9c%ba/
