NVIDIA刚刚发布了最新的GB300 NVL72系统。与旧的Hopper平台相比，每兆瓦电力可以处理50倍的工作量。这意味着每条信息的处理成本下降了35倍。
Signal65对GB200 NVL72进行了独立测试，发现每瓦处理的信息量增加了10倍以上，成本降至原来的十分之一。
改进还在继续。仅NVIDIA的TensorRT-LLM库升级就在四个月内将GB200在需要即时响应的任务中的性能提升了五倍。致力于Dynamo、Mooncake和SGLang工具的团队正在将效率推向更高水平。
这些AI工具如果存在延迟时间或无法记住足够的上下文就会失效。公司需要它们在实际业务场景中真正发挥作用，而不仅仅是演示。
现在，编写代码和作为数字助手的AI工具几乎占所有AI相关搜索的近一半，而一年前仅为11%。这些数字来自OpenRouter的《推理状态报告》，显示了该领域的变化速度有多快。
这种突然的跳跃让公司争相构建能够跟上的硬件。这些AI助手需要立即响应并记住整个软件项目的上下文，这对计算能力提出了严重要求。
市场爆发推动科技巨头争夺主导地位
涉及的金额巨大。AI代理市场在2024年价值49.2亿美元。预计2025年将达到60.16亿美元，然后到2035年膨胀至449.7亿美元。这意味着未来十年每年增长22.28%。
银行、医院、商店和工厂是早期采用者。企业正在将这些代理集成到客户管理系统、规划工具和安全设置中，以节省资金并提高效率。最初的可选技术正在成为基本基础设施。
据Cryptopolitan报道，阿里巴巴刚刚推出了针对中国市场的Qwen3.5，声称处理成本比以前降低了60%。该模型可以查看屏幕并在手机和电脑上执行任务。它正与字节跳动的豆包应用正面竞争，而且DeepSeek更新也即将推出。
OpenAI于15日聘请了Peter Steinberger。他构建了开源AI代理OpenClaw。首席执行官Sam Altman表示，Steinberger将领导下一代个人代理的工作，并称他是一位天才，对能够完成有用任务的智能助手有很好的想法。
无人能解决的人才危机
94%的商业领袖表示他们缺乏AI技能。到2028年，44%的人预计仍将有20%到40%的短缺。Workera表示，这些缺口可能因产品延迟、质量问题以及销售损失而在2026年给全球经济造成5.5万亿美元的损失。
目前全球对AI人才的需求是供给的3.2倍。AI工作的薪酬比普通软件职位高出67%。然而，85%的办公室职员正在利用自己的时间学习这些东西，83%的人表示他们主要是自学而不是接受正式培训。
当公司从专业供应商处购买AI工具时，成功率为67%。内部构建的成功率只有三分之一左右。Salesforce在2025年初看到了119%的代理增长，这些产品的经常性收入超过了5亿美元。他们在三个月内增加了6000家企业客户。
企业可能会购买解决方案而不是自行构建。这表明市场将集中在少数能够提供实际有效解决方案的大型参与者周围。
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