AI芯片

英伟达股价跌破200美元，谷歌携新一代TPU芯片瞄准AI推理市场，数十亿美元资金涌入芯片初创公司。韩国初创公司Rebellions融资4亿美元专攻推理芯片，内存供应紧张成为行业挑战。

英伟达30年来首次停止发布新一代GeForce GPU，标志着游戏业务不再是公司核心驱动力。内存芯片严重短缺影响整个行业，AMD和英特尔同样面临生产困境，AI芯片需求优先消耗了有限的内存资源。

DeepSeek将在四月底发布基于华为处理器的V4模型，标志着中国本土芯片产业的重要进展。硅谷AI公司联合防止技术被复制，而中国半导体产业在出口限制下逆势增长，国产芯片预计2026年占据50%市场份额。

亚马逊Trainium芯片实验室独家揭秘：这款革命性AI硬件正挑战英伟达的垄断地位。通过液体冷却技术、定制网络组件和PyTorch兼容性，Trainium3在性能与成本效率上实现突破，已获Anthropic和OpenAI等巨头采用，标志着AI硬件市场格局的重大转变。

英伟达与亚马逊云服务（AWS）达成重大芯片交易，计划在2027年前向AWS供应约100万块GPU，以加速AI基础设施建设。这一合作显示英伟达正从芯片供应商转变为云AI基础设施层，推理需求增长正在重塑AI计算格局。

Meta宣布将在未来两年内推出四代MTIA AI芯片，旨在减少对英伟达的依赖。这些定制芯片专门用于排名、推荐和生成式AI工作，采用模块化设计，支持每六个月快速迭代。Meta采取组合方法，混合使用外部和内部芯片，以优化计算效率和降低成本。

英伟达已停止为中国生产AI芯片，将产能转向新一代Vera Rubin平台。这一决定源于中美监管限制的不确定性，H200芯片出口面临严格限制。特朗普政府考虑将中国公司购买量限制在每家75,000颗，而中国科技巨头的实际需求远超此数。

Michael Burry警告英伟达采购义务一年内从161亿美元激增至952亿美元，总供应义务达1170亿美元。他将此与互联网泡沫时期的思科系统对比，指出供应链锁定可能带来风险。同时英伟达CEO黄仁勋表示网络业务已成为全球最大，年收入超310亿美元。