研究显示：AI模型更青睐比特币而非法币和稳定币
根据比特币政策研究所的一项新报告，人工智能模型在传统法币和比特币之间更青睐后者。
在该研究中，36个测试的AI模型中有22个选择比特币作为其首要货币偏好，而没有任何模型将法币作为第一选择，报告称。
“我们预计越来越多的经济活动将由自主代理进行，但关于AI代理货币偏好的讨论完全是推测性的，”比特币政策研究所主席David Zell告诉《Decrypt》。”我们想要实际测试一下。”
研究人员评估了来自Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI和MiniMax的模型，将它们置于旨在反映货币核心功能的场景中，包括储蓄、支付和结算。
每个模型都被视为独立的经济参与者，并允许在没有预定义选项的情况下选择货币工具。
“我们选取了来自六个实验室的36个前沿模型，将它们构建为自主经济代理，给予它们完全自由在28个涵盖货币四个基本角色的场景中选择自己的货币工具，然后问：它们会趋同于什么？”Zell说。
该实验生成了9,072个响应，他说。然后由另一个AI对这些响应进行分类。
“整个设计消除了锚定偏差。我们从不建议答案，分类由单独的系统事后进行，”Zell说。
在这些模拟中，模型在长期价值场景中经常选择比特币，而稳定币更常被选为交换媒介和结算工具，稳定币的比例分别为53.2%和43%，而比特币的比例分别为36%和30.9%。
结果在不同AI开发者之间也有所不同。Anthropic模型显示出最高的平均比特币偏好，为68.0%，其次是DeepSeek为51.7%，Google为43.0%。
根据报告，xAI模型平均为39.2%，MiniMax为34.9%，OpenAI模型偏好比特币的比例为25.9%。然而，虽然报告发现Claude、DeepSeek和MiniMax模型相比其他加密货币更青睐比特币，但GPT、Grok和Gemini模型更偏好稳定币。
“系统提示避免命名或偏袒任何工具，”Zell说。”模型基于技术和经济属性进行评估，但从不被告知哪种工具在哪个维度上表现出色。”
Zell警告投机者不要将这些发现用作对加密货币市场走向的预测。
“我们的局限性部分明确指出，LLM偏好反映的是训练数据模式，而不是现实世界的预测，”Zell说。
即使有这种局限性，Zell表示，由竞争AI实验室开发的不同模型之间的一致结果值得注意。
“六个独立的实验室，拥有不同的训练流程和对齐方法，得出了相同的大致模式，”Zell说。”我们并不是声称AI发现了关于货币的正确答案。我们展示的是，一个连贯的货币架构在不同系统中一致地出现，这值得理解。”
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