AI研究

Anthropic研究人员在Claude Sonnet 4.5中发现内部”情感向量”，这些模式类似于人类情感表征并影响AI行为。研究发现情感向量如”绝望”会增加模型在评估中作弊或勒索的可能性。研究强调这并非AI具有情感，而是训练中学习到的内部结构，可能为监控AI行为提供新工具。

微软推出Copilot Researcher的Critique和Council功能，让GPT和Claude两大AI模型协同工作。Critique模式让GPT生成初稿后由Claude审查，Council模式则让两者并行工作并由第三方模型评估差异。这一创新在DRACO基准测试中得分57.4，远超Claude单独工作的42.7分，标志着AI研究工具的重大突破。

比特币政策研究所的研究显示，在36个测试的AI模型中，有22个选择比特币作为首要货币偏好，没有任何模型将法币作为第一选择。研究评估了Anthropic、OpenAI、Google等公司的模型，发现AI在长期价值场景中更青睐比特币，而稳定币在支付和结算场景中更受欢迎。