英国AI安全研究所对Anthropic的Claude Mythos Preview进行了评估，发现该AI模型能够自主执行复杂的网络攻击，成功率前所未有。
Claude Mythos的存在于3月底通过网站泄露首次曝光，Anthropic确认这款强大的下一代模型能够以前所未有的水平发现和利用网络安全漏洞。据称，它在当前的网络浏览器和操作系统中发现了严重漏洞。
英国AI安全研究所的测试结果显示，炒作背后确有实质内容。评估显示，Mythos Preview在专家级夺旗任务中的成功率达到73%——这些挑战在2025年4月之前没有任何AI模型能够完成。
这种威胁可能具有实质性和广泛性，不过该技术也可用于发现和修复漏洞，而不仅仅是利用它们。对于加密货币基础设施运营商来说，这种不断发展的AI能力代表了一种新的潜在安全威胁类别，因为AI系统获得了独立探测和利用网络漏洞的能力。
Mythos Preview成为第一个完成”The Last Ones”（TLO）的AI模型，AI安全研究所表示——这是一个32步的企业网络攻击模拟，通常需要人类20小时才能完成。该模型在10次尝试中成功了3次，在所有运行中平均完成了32步中的22步。
该模拟涵盖从初始侦察到完全网络控制的全过程，模仿真实世界的企业入侵。表现次佳的模型Claude Opus 4.6平均仅完成16步。英国研究所指出，Mythos Preview的性能随着计算资源的增加而继续扩展，每次评估运行使用高达1亿个令牌。
当在受控评估中被明确指示并获得网络访问权限时，该模型展示了执行多阶段攻击和在没有人类指导的情况下发现漏洞的能力。
这一进展标志着仅仅两年前的巨大升级，当时AI模型还在努力应对基本的网络安全练习。自2023年以来一直跟踪这些能力的英国AI安全研究所，记录了从初级任务到专家级自主攻击的快速进展。
对于加密货币生态系统来说，智能合约漏洞和交易所黑客攻击已经每年造成数十亿美元的损失，AI驱动的攻击可能会放大现有风险。DeFi或去中心化金融协议通常依赖于复杂的互联系统，可能特别容易受到自动利用尝试的影响，这些尝试可以同时分析和攻击多个向量。
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