AI代理已掌控DeFi五分之一活动,但在交易中仍不敌人类

最新研究显示,自主AI代理已驱动超过19%的链上活动,在DeFi收益优化等特定任务上表现出色,但在开放式交易中仍以高达5:1的差距落后于人类。行业专家认为代理经济潜力巨大,但要真正与人类竞争仍需5-7年时间,并需要更好的基础设施支持。

新研究发现,自主AI代理(无需直接人工输入即可规划、决策和执行链上交易的软件系统)现在驱动着超过19%的链上活动。

但根据DWF Ventures周四发布的报告,虽然这些代理在特定任务上表现优于人类,但在开放式交易中仍以高达5:1的差距落后于人类。

AI代理图片

去中心化金融中,这些代理在借贷协议间运行收益策略、管理流动性、重新平衡投资组合并执行交易。根据研究,代理管理头寸的总锁定价值已超过3900万美元,大多数部署仍处于早期测试阶段。

在一个示例中,自主金融协议Giza的ARMA代理(在借贷平台间转移稳定币以获得最佳利率)为用户带来了9.75%的年化收益,超过了Aave和Morpho等其他去中心化金融协议的收益率。

然而,一旦任务变得更加困难,情况就会发生变化。

在tradexyz举办的股票交易竞赛中,顶尖人类选手的表现超过了顶尖代理5倍以上。由nof1举办的领先AI模型之间的另一场竞赛发现,七个模型中只有三个能够在每笔交易中实现盈利。

代理的局限性

“当情况不明确时,代理会陷入困境,”但当”目标明确且参数不经常变动时,它们表现出色,”DWF Labs投资高级助理Xin Yi Lim告诉Decrypt。

这就是为什么收益优化(在借贷协议间转移资金以获取最高可用回报的做法)已成为代理的早期试验场,Lim解释道。

“当目标明确且参数不经常变动时,代理表现出色,这就是收益优化有效的原因,”Lim说。”在代理能够推理并适应实时信息之前,它们将无法在市场变化和条件不明确时做出反应。”

该领域的建设者似乎也呼应了这一担忧。

“如果给予所有上下文和工具,代理可以像人类一样有能力,”MoonPay首席工程师Neeraj Prasad在接受Decrypt采访时表示。但他警告说,”迹象表明代理在某些情况下既更有能力、更努力工作,也可能具有恶意。”

仍处于早期阶段

这些发现出现之际,以太坊开发者正在努力让代理更容易处理复杂的链上任务。

本月早些时候,去中心化中继网络Biconomy提出了一项新标准,该标准将允许代理在去中心化金融协议上同时运行多个操作,并得到了以太坊基金会的支持。

与此同时,行业领导者押注自主代理很快将处理更大比例的经济活动。

“代理经济可能比人类经济更大,”Coinbase首席执行官Brian Armstrong周四在推特上表示,并指出这可能如何推动稳定币需求超出当前估计。

实地研究人员看到了更长的跑道。DWF Labs的Lim指出,19%的数字中大部分是执行MEV捕获和稳定币路由等狭窄工作的机器人,真正的代理活动仍占少数份额。

“现实的时间表是五到七年,代理量才可能在任何主要金融垂直领域有意义地与人类量竞争,链上领域将首先实现,因为基础设施更加无需许可,”Lim说。

尽管如此,一些人认为当前的差距是代理目前所处位置的结构性特征。

“它们不足的地方是开放式交易,这需要上下文推理、叙事意识和权衡非结构化信息,”去中心化AI基础设施开发商0G Labs的首席增长官Aytunc Yildizli告诉Decrypt。

他补充说,缩小这一差距需要的不仅仅是更好的模型。

“用户需要加密证明代理确实执行了它声称的操作,在无人可以篡改的可信执行环境中运行,并且基础设施不会仅仅将信任假设转移到单个云提供商,”他说。

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