中国人工智能实验室MiniMax发布了其最新的M2.7 AI代理模型，该模型在关键编码基准测试中可与Claude Opus媲美。然而，在将模型权重发布到Hugging Face后不久，该公司悄然更新了商业使用条款。
性能表现突出
MiniMax M2.7在SWE-Pro（软件工程任务基准测试）上获得56.22%的分数，几乎与Claude Opus 4.6持平；在Terminal Bench 2上获得57.0%的分数。在GDPval-AA（跨职业真实世界知识工作任务的基准测试）上的ELO评分为1495。这是开源权重模型中最高的，仅略低于Opus 4.6、Sonnet 4.6和GPT-5.4。
这是一个2300亿参数的混合专家模型，每次推理仅激活100亿参数，因此可以获得前沿水平的输出而无需支付前沿水平的计算成本。MiniMax表示，这是第一个参与自身开发的模型——内部版本运行了100多轮自主优化，重写了自身的框架，最终性能提升了30%。整个过程没有人工干预。
许可证变更引发争议
但在权重发布后不久，MiniMax悄然更新了条款：商业使用现在需要MiniMax的书面授权。非商业使用仍然免费且不受限制。研究、个人项目、为自己的设置进行微调——这些都没有改变。但如果您运行托管服务或构建商业产品，现在就需要获得授权。
Hacker News和Hugging Face讨论区迅速被开发者的批评填满。具体的争议点是：MiniMax将许可证标记为”MIT风格”，但MIT许可证定义上允许商业使用。在限制商业使用的同时称之为”修改版MIT”，委婉地说，令人困惑。
官方解释
MiniMax开发者关系负责人Ryan Lee发布了详细回应，而非通常的公司式非答案。他的解释是：恶意托管提供商一直在部署先前MiniMax模型的降级版本——错误的模板、激进的量化，有时甚至不是MiniMax的实际模型——然后让用户误以为MiniMax提供平庸的作品。
“他们离开时认为MiniMax很平庸，”Lee写道。”我们承担声誉损失，用户获得糟糕体验，而认真工作的合法托管提供商在噪音中被淹没。”
“完全宽松的许可证意味着我们无法对此进行任何抵制，”他补充道。”如果许可证有损害合法社区使用的边缘情况，请告诉我们。我们宁愿修改文本也不愿为其辩护。”
行业趋势变化
这符合更广泛的模式。MiniMax凭借完全开放的发布建立了其开发者声誉——2025年10月的M2使用MIT许可证，2026年2月的M2.5使用相同条款。M2.7是首次打破这一趋势，而这发生在该公司于2026年1月在香港证券交易所上市后仅几个月，筹集了约6.2亿美元，阿里巴巴和阿布扎比主权财富基金位列其支持者之中。
其他主导开源领域的中国公司也在测试闭源AI的可能性。据《金融时报》报道，阿里巴巴的Qwen团队在高级领导层离职后转向专有开发。小米也发布了其新的MiMo v2模型，采用闭源许可证。中国实验室开放而美国实验室封闭的简写已不再成立。
对于那些有兴趣商业使用该模型的人，Lee表示授权过程将快速且合理。
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