阿里巴巴周一发布了其下一代旗舰AI模型的预览版，将Qwen系列进一步推向前沿竞赛。Qwen 3.6-Max-Preview是该公司迄今为止发布的最强大模型，在六项主要编码基准测试中名列前茅，并在世界知识和指令遵循方面相比前代Qwen 3.6-Plus取得了显著提升。
该模型现已通过Qwen Studio和阿里云Model Studio API提供，字符串为qwen3.6-max-preview。这是一个专有的托管模型，没有开放权重，其API兼容OpenAI和Anthropic规范，这意味着开发人员可以将其插入现有管道中，只需进行最小更改。
这也是阿里巴巴商业模式的转变，因为该公司过去以默认提供强大的开源模型而闻名。较低端的模型仍然是开源的。
根据Qwen官方博客，Qwen 3.6-Max-Preview在测试编码和代理能力的几项主要基准测试中排名第一，包括SWE-bench Pro（真实世界软件工程任务）、Terminal-Bench 2.0（命令行执行）、SkillsBench（通用问题解决）、QwenClawBench（工具使用）、QwenWebBench（网络交互）和SciCode（科学编程）。
与Qwen 3.6-Plus相比，代理技能基准测试使其在家族和其他模型（如Calude 4.5或GLM 5.1）中名列前茅。该模型在知识基准测试中也取得了进步，SuperGPQA（高级推理）提高了2.3%，QwenChineseBench（中文语言性能）提高了5.3%。指令遵循能力（通过ToolcallFormatIFBench测量）使其在排名中位居榜首，击败了Claude。
该版本在阿里巴巴开源Qwen 3.6-35B-A3B三天后发布，这是一个350亿参数的模型，每次推理仅激活30亿参数。这种方法旨在降低计算成本而不牺牲输出质量。结合周一的Max版本发布，Qwen 3.6系列现在包括家族顶端的Max-Preview、用于平衡工作负载的Qwen Plus变体、用于速度优先任务的Flash以及用于本地运行的35B-A3B。
Max-Preview还配备了preserve_thinking功能，该功能在多轮对话中保留推理痕迹。阿里巴巴特别推荐将其用于上下文连续性重要的代理任务。对于运行自主代理或长时间代码生成工作流的开发人员来说，这是一个有意义的补充。
正如Decrypt上周报道的那样，阿里巴巴关闭了Qwen Code的免费层级，就在中国实验室MiniMax重写其开源许可证以阻止未经书面授权的商业使用几天后。这两个举动都表明了一个更广泛的转变：建立在免费、开放服务上获得大规模采用的中国AI实验室现在正在转向货币化的专有产品。Qwen超越了Meta的Llama，成为全球部署最多的自托管模型——而这种势头几乎完全建立在免费访问的基础上。
这种从免费到付费的转变与另一个趋势并行。中国开源模型从2024年底占全球开源模型使用量的1.2%增长到2025年底的大约30%，其中Qwen引领了这一潮流。Qwen 3.6-Max-Preview是该趋势的专有尖端，因为这是阿里巴巴押注将直接与OpenAI的GPT和Anthropic的Claude在前沿竞争的模式。
Qwen 3.6-Max-Preview被明确标记为正在进行的工作。阿里巴巴表示该模型仍在积极开发中，并期望在未来版本中取得进一步进展。来自Artificial Analysis的独立基准测试将其评为仅次于Muse Spark的第二佳性能模型——远高于其价格层级中可比推理模型的中位数。该模型支持256k令牌上下文窗口，仅处理文本，发布时没有图像输入功能。
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